对于物流、出行等行业来说，能够多场景监管“车辆/设备”的轨迹，并实时推送到企业内部平台及消费者端，是提升运营效率和消费者体验的关键所在。近日，百度地图提供的国内领先专业级商用轨迹管理服务“百度鹰眼”进行了全新升级，拓展轨迹数据深度分析和行业深度应用方向，旨在为行业客户提供更全面、精准的轨迹服务。

全新发布经验行为分析服务，大数据帮你科学路判

在物流运输领域，成本和安全总是货车司机绕不开的关注点。以往新手司机入行时总要像老司机请教经验，加之自己的摸索尝试，才能走上那条最经济可靠的运输路线。而此次百度鹰眼全新推出的经验行为分析中的经验路线挖掘功能，则大幅度简化了这一过程。百度鹰眼通过对货车司机的历史行驶轨迹大数据进行挖掘，提取出老司机常走的经验路线，开发者再结合百度地图货车导航SDK的经验路线导航功能，让新手司机跟着导航，轻轻松松地走老司机的经验路线，节省了大量时间和成本。

据悉，百度鹰眼的经验路线挖掘功能可根据过去一段时间内的海量轨迹数据，分析常走路线及路线相关信息，包括路线出行频率、起/终点、出发/到达时间、里程、耗时、平均时速等丰富内容，有助于将物流企业积累的海量轨迹数据利用起来，提高货运效率，节省成本，对于物流领域合作伙伴的降本增效极有帮助。

(根据轨迹数据分析常走路线及路线相关信息)

海量轨迹可视化，让城市交通运输一目了然

海量轨迹可视化上，百度鹰眼也进行了全新升级，推出行政区聚合和热力图两大功能。其中，行政区聚合功能支持大量车辆位置按省、市、区的多级行政区聚合，平台可以实时刷新各行政区车辆数量，便于监管。而热力图功能则支持大量车辆实时位置热力展示，可以更直观查看车辆聚集情况，方便调度。

(行政聚合功能视图)

(热力图功能视图)

除此之外，百度鹰眼还讲于近期上线“轨迹路书”功能，通过流畅的动画效果记录并回放轨迹，可适用于运动类场景回放运动轨迹等，使百度鹰眼可视化能力得到全面完善。

轨迹路书示意图

地理围栏强势升级，不断优化产品性能

在地理围栏监控服务中，百度鹰眼可实时监控车辆是否进出指定地理围栏区域和是否偏离指定路线，并主动推送报警。今年初，百度鹰眼已支持每个轨迹系统同时运算10万个公共地理围栏。而此次升级，将鹰眼多边形围栏最大面积从100平方公里升级至1000平方公里，可覆盖到如北京五环大范围区域;对于路线围栏，百度鹰眼针对路线边界点过多的情况升级支持边界点自动稀释，可支持500公里长距离路线围栏。如此一来，对于物流和出行行业就可以在超大范围内更好地追踪车辆，满足物流和出行对大范围围栏的需求。