由于具有智慧大脑，与传统的智能化仓储相比，无人智能化程度更高，场内自动化设备覆盖率达到100%，从供包到装车，全流程无人操作，实现了包括由机器人、人工智能算法和数据感知网络打造的全自动仓储场景，从某种意义上说，人工智能驱动了仓储化革命。

　　无人仓代表着全新的第三代物流系统技术，将是物流应用产生质的飞越，其智能化体现为：数据感知、机器人融入、算法指导生产等。其中，数据感知被称为无人仓之眼，机器人则如同无人仓的四肢，人工智能算法相当于无人仓的大脑。

　　总结当前无人仓技术，可以看到已经形成了从智能感知、智能算法和大数据处理，到基于应用场景的技术创新的完整的链条。

　　但是，我们要清醒地认识到，从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，而涉及到垂直行业，人工智能多以辅助的角色来辅佐人类进行工作，真正意义上的完全摆脱人类且能达到甚至超过人类的人工智能尚不能实现。

　　预计随着认知智能技术的加速突破与应用，运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升，人工智能市场将加速爆发，无人仓储将进入另外一个时代。

　　3、新基建加持发力

　　今年以来，国家大力提倡新基建，本质是以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化基础设施。

　　物流行业及物流装备产业数字化与“新基建”契合，抓住“新基建”大潮，加快技术与产业升级，物流行业正处在技术新基建激活物流数字化生命力与产业升级发展的关键节点。

　　当前处于消费升级时期，新消费需要新物流，新物流需要新基建，智能无人仓是新基建的创举。

　　在“新基建”提速背景下，物流服务和物流装备制造企业应积极参与“新基建”实践，借助“新基建”带来的技术红利，推动行业进入新一轮快速升级，推动无人仓的发展。

　　通过整合人工智能、大数据、云计算、5G等核心技术，把从工厂到用户的全链条打通，实现消费者诉求在整个供应链体系的无缝对接。

　　三、无人仓的落地模式

　　如何将无人仓通过具体的应用场景创新走向落地，而不仅仅停留在概念和构想上，使其具有实用性和先进性呢？

　　目前有两种不同的路线，第一种是以京东为代表的，从自建物流起步，逐步完善无人仓中的每个环节，来实现一体化的无人仓智慧物流；第二种，则是以菜鸟为代表的依靠成熟的物流公司，通过数据联通，生态化管理的方式来发展无人仓。这两种模式各有优势。

　　自建物流通往无人仓的距离更近，更具优势。拿京东来说，首先，京东无人仓所应用的机器人，能够在实际的场景中测试，在这过程中实现快速地迭代。第二，京东解决了机器人带有思维的问题，因为京东有一个海量的样本，无人仓里有将近几千万的SKU。同时，打包台上也挂有摄像头，通过机器学习的方式来对商品不断的学习。

　　因此，从数据的角度看，自建物流数据的链条更完整，通过完整数据进行深度学习，实现的智能结果就更精细。这是自建物流距离无人仓的路径更近的一个主要原因。

　　回到无人仓的落地上来，智慧仓储模式当中应用的技术非常多样化，包括了传感技术、自动化技术、定位追踪、数据处理等很多智能化技术。所以，具有众多具体应用场景的公司，为利用这些技术手段创造解决方案提供了实验场地。自建物流体系能够提供丰富的应用场景，满足复杂多变的用户需求，对于应用场景的技术落地提供了持续的帮助。

　　但自建物流的无人仓技术源于亲力所为，成长速度会略慢。生态化的无人仓管理，利用了现有的资源，优点就在于能够快速展开，但缺点则是当数据跨多个公司的系统，它的完整性和有效性对长远发展并不是好事。

　　结语：如今的“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术，实现了从自动化到智慧化的突破，但也有很多的技术因素在制约着它的落地。从智能仓到无人仓，中国物流行业在智能仓储上的探索一直都没有停止，路还很长。