总而言之，人工智能在路面管理和监控系统中的应用通过确保提供高质量、实时、数据驱动的解决方案，让政府能够节省大量纳税人的钱，以便智慧城市修复道路或人行道准时。

由于所有这些，人工智能驱动的路面管理系统非常有用，并且在智慧城市中实施风险不大。此外，此类系统还具有多项优势，但合规性要求并不多。

智能安防监控

正如前一点所暗示的，监视和监控对于路面管理以外的目的也很有用。同样，由人工智能驱动的智能摄像机的安装成本非常低，并且在执行预期任务方面非常有效。低成本方面使安全摄像头成为在全球智慧城市实施人工智能的低风险选择。智能安全摄像头和其他警戒监控系统为智慧城市提供了许多好处。

人工智能驱动的安全摄像头是人工智能应用最广泛的应用之一。它由几个组件组成。其中，计算机视觉是运行系统的主要组件，它具有简单的操作机制。计算机视觉在各个行业中的优势众所周知，它允许智能相机执行有效的面部识别和验证。

那么，普通安防摄像头和高端AI辅助摄像头有什么区别呢？要理解这一点，我们必须了解每个系统是如何工作的，更重要的是，要实现其最终结果。众所周知，标准监控摄像头需要安全团队始终在场，以免错过监控区域中的任何事件。除此之外，还可以查看过去的镜头，以查看在没有人监视屏幕的时间间隔内是否发生了任何恶意活动。虽然这些系统对于安全公司和其他监管机构来说购买和安装可能很便宜，但在减少犯罪和预测大范围内的潜在犯罪活动方面，它们是低效的。此外，标准的安全摄像头不允许保安人员和其他监控人员在拥挤的区域挑选特定的人。因此，犯罪分子在犯罪后可以逃脱。

另一方面，计算机视觉驱动的智能摄像机可以通过对警察记录和其他历史安全数据进行面部识别扫描来准确检测有过往犯罪记录的个人。人工智能驱动的安全摄像头更进一步，密切监控个人的行为、举止和行为，以预测他们是否即将犯罪。这样的系统不需要人类不断检查它们是否正常运行。除此之外，这些系统就像路面管理系统一样，在富裕国家的智慧城市中整合起来相对便宜。在智慧城市中实施人工智能时，智能安全摄像头确实是低风险的。与路面管理应用一样，这些系统只需遵守基本的个人隐私规范即可被接受以供日常使用。

除此之外，还有其他几个低风险高回报的应用和应用领域，其中人工智能可以增强智慧城市的整体连通性和效率，而政府无需为它们的成立和运营投入大量资金。 为了通过成功的 AI 实施在智慧城市计划中获得动力，管理员需要在转向更雄心勃勃的项目之前专注于此类应用。