京东通过数字系统算法、把商品部署在距离消费者最近的地方；大件商品的送装一直是行业难题，日日顺物流通过大数据分析将产品提前下沉，实现了大件和小包裹一样的快捷与便利。

　　双11，服务是根本，而数字科技是赋能服务，以京东物流为例，新的供应链数智化服务产品——智能商务仓应运而生，正以数字决策助力商家供应链效率提升，打开全新的增长空间。

　　数字成为物流行业的关键词，大数据、数字化等底层技术及应用技术，作用于物流的各个环节。构建数据通路，对多品牌、多型号、多种类的物流设备进行数据采集，通过不断积累数据、不断学习，能够为社会物流体系提供更加优化、智能的调度，实现对运输线路实时监控，实现对快递仓库的数字化运维。

　　面对双11包裹的洪峰，圆通科技团队研发快递包裹收寄全链路可视可控数字化工具，通过各种科技手段持续提升包裹运转时效。圆通科技的大数据模型，能够使海量数据采集、数据流转精准应对，数据监控也能做到更加及时稳定。

　　数字为货车出行场景提供专业的路线规划和导航能力，让货车司机可获取灵活精准的路线规划和完善的专业数据支持，以及覆盖全国的专项货运数据，规避货车物理限制和交通政策限制。

　　网络货运龙头福佑卡车，双11其间，为了更好地应对货运高峰，在数字技术层面上做了优化，通过升级福佑大脑中台系统，优化数据链，强化算法能力，进一步提升智能定价的精准度。

　　无人配送小车的背后也是数据的加持，自动驾驶，需要数据的积累，无人配送小车，做为自动驾驶的低端，同样需要数据的积累，数据越多，系统性能越好。无人配送小车，对感知、定位、决策规划的挑战贯穿全程，特别在大江南北的不同气候，环境的场景下，对算法迭代至关重要的是数据，

　　物流数据的加密和提取，是物流的“大众化”问题，引起社会的关注，顺丰等头部物流企业推出“隐私快递单”——“丰密面单”，即不显示寄收件人姓名、联系方式，仅集成于条形码、二维码作为信息的唯一展现方式。

　　机械化，智能化系统可通过大数据等现代信息技术赋能，实现物流环节的人、车、货、道等环节互联互通，作业协同。通过大数据后台，从前端物流车卸货到自动化分拣，每个细节一览无遗。

　　对于动态运营数据的监控，提供精细到小时级别的动态预测数据，就对收派转运班次的资源分配和投入给出了更好的预测依据。

　　菜鸟表示，今年双11期间，从发货到收货的各个环节，都使用了更多数字化技术。德邦快递充分调动数字化力量，数据化检测和预测的能力，可以最大化地减少运力的浪费，实现运力的动态分配，使得整个系统的运转更为高效。

　　国内大数据，数字技术相对成熟，有望在物流行业实现大规模商业化应用，而物流企业也在数字上孜孜以求。

　　三、智能的魅力

　　目前，先进的智能技术、无人技术在物流的卸车、供件、分拣、装车、运输等全流程中都有落地，双11中，智能装备发挥了重要作用，彰显了迷人的魅力。

　　物流行业的竞争不再是单纯的运力本身，而是智能升级的竞争，这些无人化运输，智能配件，乃至各种全方位一体化智能解决方案的落地，无一不为企业带来竞争力。双11，是物流智能科技的展示，也是对其进行检验的好机会。

　　屡见报端的无人机配送、仓储机器人、智能快递车等智能化产品，都在双11中大放异彩。

　　先看一个场面，步入圆通江苏总部，自动化流水线蔚为壮观：传送带上包裹涌动，带有视觉传感器的机械手臂像严阵以待的“哨兵”，眼疾手快将各自的包裹分拣装袋，让人眩目。

　　双11期间，京东物流38座大型智能仓库“亚洲一号”极速运转，物流机器人、无人叉车，自主定位导航、自主插取、规划路线，实现高效安全的人机混场，成为高效稳定服务的强力保障。

　　无人仓里，AGV机器人的身影随处可见，而在校园里，更多的送货机器人则在忙碌着，今年双11，中国200多个高校里的收快递方式，是身材不高的小蛮驴物流无人车，扫码打开小蛮驴货箱，拿走自己的包裹，转身上楼。

　　阿里的末端配送无人车小蛮驴，10天内配送了超过100万件包裹，实现了L4级自动驾驶在落地规模和运营单量上的新高，也见识到了中国地域环境的多样性——大江南北200多个场景，无一相同。

　　阿里瞄准的干线物流的无人卡车“大蛮驴”，也已启动研发，还在试验中，而嬴彻科技的自动驾驶在今年双11已经上路，这条自动驾驶双11专线，自10月31日起往返于济南和上海之间，每日两班，单程880公里，每次行程由一名司机独立完成。

　　这是无人卡车的首次上路，以前的无人卡车，只是在特定场景之下，比如物流园区，码头落地，至于上路，则只是”“光说不练”。这条无人卡车专线的开通，标志着中国无人卡车真正的实现商业实战运营。