人工智能通过预测交通流的延误，使交通更加高效。AI算法能够实现自动驾驶车辆导航的目标检测和识别。机器学习用于驾驶员行为分析，以确定驾驶员睡意并改善道路安全。AI驱动的路线优化加快了货物的交付。它以数字方式匹配库存的需求和供应，从而实现货运业务的自动化。它还减少了交通拥堵和事故。在航运业，人工智能提高了航行安全性，并为自主船舶提供了便利。此外，它还通过实时跟踪和盗窃检测来确保商品的安全。

　　五、物联网

　　物联网（IoT）使交通行业更加智能。物联网与嵌入式传感器一起收集车辆数据，以跟踪运输车辆的状况或性能。交通拥堵系统中的物联网设备可以预测并将车辆重新定向到更快的路线，从而加快交付速度，减少了拥堵，减少了能耗。此外，在车辆中使用物联网可以监控燃油液位、驾驶员安全、车辆健康等。联网汽车根据交通的性质设置速度限制，这有助于防止事故发生。这确保了运输车辆的顺畅流动，提高了道路安全性。

　　六、移动即服务

　　与其他行业一样，运输业也在努力提高消费者的舒适度和便利性。移动即服务（MaaS）的使用确保了按需提供运输服务。它整合了不同的数字渠道，使用户能够通过单一平台规划和预订多种移动模式。它通过提供订阅模式和现收现付模式简化了支付。此外，MaaS方便用户将公共和私人交通结合起来，从而使他们能够灵活选择最佳的交通方式。它通过提供拼车、按需出租车、可预订的城际旅行等服务，鼓励减少私人车辆，道路上的车辆更少，从而减少排放，减少污染，减少事故。

　　七、区块链

　　区块链仍然是一种发展中的技术，可以提高运输行业的知名度。它允许实时资产跟踪，以精确规划运营。其分散的结构实现了透明度，防止了欺诈交易的发生。基于区块链的智能合约有助于商品的成功交换和结算，区块链确保支付安全。此外，它还有效地整合了运输或物流过程中涉及的各种文档。

　　八、运输管理系统