近几年，我国把车路协同作为交通智慧化的一个重要方向，取得了长足的进展，随着车路协同的深度融合，汽车正从传统的交通运输工具转变为新型的智能出行载体。
在这里还要提到“云”，交通走向云端正是智慧交通的体现。云是智慧交通的大脑，解决交通问题、释放更多活力的关键在“云”，只有可靠的云服务才能让汽车变成信息、数据的采集工具，进而通过深度学习形成升级循环，带来安全可靠的自动驾驶和智能汽车。
腾讯云，目前已是全球较大的智慧交通支持平台；阿里云，顺势切入智慧交通跑道，其智能AI稽核分析系统已经全面落地广东；车联网、区块链等技术生态为智慧交通带来了丰富的想象空间和体验潜能。
当前，系统性的智慧交通运输体系理论研究和相关成果还相对较少，推进关键技术自主创新，通过激励措施推进自主研发，推进拥有自主知识产权的技术产品的研发和应用十分重要。
智慧技术的不断渗透，科技的深度融入，将会带来交通产业生态的深度变革。在我国智慧交通建设中，一个好的现象是科技物流龙头企业携技术、资本，团队等诸多综合优势，与智慧交通领域巨头的强强合作进一步扩大。
另外，百度、华为、阿里、腾讯等巨头正竞相从无人驾驶、车路协同、智慧城市等多个角度布局来争夺在智慧交通的制高点，这将为其提供强大的技术保证。
百度Apollo对外发布“ACE交通引擎”，是国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案，目前，百度“ACE 交通引擎”综合解决方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。
智慧交通建设中技术落地，应采取“小步快走、迭代完善”的方式推进，小规模部署和场景拓展，推广和场景优化，形成成熟模式，再实现大规模应用场景落地，从涓涓细流到滔天巨浪，最终实现从固有的“运力”时代到“算力”时代转变，完成交通行业的全新塑造。
随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进，智慧高速、智慧港口、智能航运……不断涌现，传统交通的行业边界正在不断被打破，新型的安全、快捷、智慧的大交通生态链未来可期。
三、体验是根本
交通智慧化，改变的不只是“面子”，更应该是“里子”。这里的里子，就是体验，具体地说，让每一份货物更便捷地流通，让每一位出行者的旅途更加和谐、美满。
先看一个例子，近日，满载768吨牛奶的12辆BH1型隔热保温车从内蒙古巴彦高勒站发出，3天后抵达成都局各站，最终摆上千家万户的餐桌，真正确保了牛奶从工厂到餐桌的原质原味，这就是智慧交通给予的品质体验。
智慧交通，其目标是围绕解决整个交通问题，形成人、车、路三者更高效的统一，使之密切配合达到和谐，发挥协同效应，提高交通运输效率。智慧交通，把“以人为本”作为宗旨，建设以优化出行体验感、提升出行便利度为目标的综合交通运输体系，践行“出行即服务”理念，展望“出行即生活”远景目标。
智慧交通不只是智能硬件的集成，也不是什么“高大上”的词汇，而是一个“以人为中心”、具有温度的“生命体”，人类在出行领域中扮演的角色可能会逐渐被智慧交通里“AI大脑”所取代。
智慧交通让出行更安全，据统计，交通事故数量同比下降幅度很大，据成宜高速公布的数据显示，智慧交通让其交通事故数下降60%、交通事故处置效率提升30%、交通安全治理能力提升30%。
高效服务，是智慧交通的重要目的，交通智慧化，就是在不断提升服务水平之时，聚焦“急难愁盼”问题，切实提高广大人民群众的获得感，鉴于此，智慧交通在实施过程中既要考虑实际的目标性，也要从资金、资源的角度出发，针对具体问题具体分析，系统化的统筹实施，深耕交通场景，细化智慧交通领域下细分场景。
交通拥堵已成为中国普遍存在的问题，尤其是在大城市，通过智慧支撑的交通控制、管理、决策、服务一体化的部门联动、协同管控的智能交通管理系统，将成为解决交通拥堵的一条出路。
城市智慧交通系统将向服务功能转化，利用获取的交通信息数据向城市道路交通使用者提供信息服务，以缓解拥堵。有车的朋友，可查看智慧路线图，看哪里拥堵，从而达到规避交通拥堵的目的；坐公交的朋友，也可以通过手机，掌握公交车行到什么位置，从而较好地安排自己的出行。
智慧交通可分析问题成因，诊断问题，通过实时流量数据感知，协同城市大脑停车数据，实现可变单行道路和可变转向车道的智能关启，实现道路资源动态利用最大化，打通城市交通“毛细血管”，缓解城市交通拥堵。
货畅其流是物流追求的目标，也是智慧交通追求的目标。交通与物流是一个事物的两个方面，智慧物流与智慧交通更在智慧化上相交相融。智慧交通，会对运输、物流等产业的营运模式产生根本影响，同样，智慧物流发展，也为大交通建设提供有力支撑，两者水乳交融。
在智慧交通里，通过对交通大数据进入深度应用，可对实时交通安全隐患分析与交通安全态势预测，可以建立隐患排查处理机制。通过交通与气象等一体化分析，可以实施精准的安全管理与交通管理，为物流流通保驾护航。
由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强，影响了智慧能力的发挥和人们的美好体验。
在智慧交通中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准，加大了交通数据获取难度，妨碍交通流的分析与预测。
同时，智慧交通系统的信息安全十分重要，交通必然涉及到人、车的身份识别、位置感知等敏感数据，一旦泄露，会带来重大的安全隐患。
强调智慧交通场景深耕发展的重要性，并且细化智慧交通领域下细分场景的发展方向，强调标准的统一，各区域的衔接十分重要。
结语：智慧交通的发展孕育了新模式，创造了新生态，顺应平台经济和共享经济趋势，突破边界，颠覆传统模式，实现了更大范围的调度智能化、服务精细化、物流高效化，出行安全化。
