技术赋能，让反诈从经验判断走向系统防控

仅靠个人警觉并不足以应对不断变化的诈骗模式。德邦快递在实践中逐步形成共识：反诈必须依托系统能力，才能实现规模化和稳定性。因此，以智能系统为核心的技术赋能，成为德邦快递反诈体系的关键支撑。

围绕代收货款诈骗、第三方平台虚假交易等高频风险场景，德邦快递自主研发多项智能风控功能，从支付安全、数据预警、人员核验等维度构建起全流程防线。在支付环节，通过身份核验、权限管控与时效限制的叠加设计，支付二维码仅限收货人查看，且有效期被压缩至1分钟，从源头减少被截取、滥用的可能性。

在数据层面，依托大数据分析能力，德邦快递搭建起代收预警风控模型，将异常识别-自动推送-快速拦截形成闭环。仅最近一个月，该模型就处理风险数据20515条，有效拦截了大量潜在涉诈订单。反诈不再依赖单点判断，而是转化为可持续运行的系统能力。

与此同时，人员核验机制也被前移至寄递流程最前端。通过快递员人脸识别等方式，确保账号与实际操作人员一致，避免账号被盗用实施违规操作。这种一致性的设计，让内部风险同样被纳入防控视野。

内外联动，把反诈变成一项“协同工程”

技术之外，反诈同样是一项需要协同推进的系统工程。在内部，德邦快递已建立较为完善的反诈管控流程，针对邮寄诈骗宣传单页、虚假交易代收货款等场景，形成清晰的识别标准、上报路径与应对机制，确保风险能够被快速识别并及时处置。

在外部协作层面，德邦快递与公安机关保持常态化联动机制。一旦发现涉诈线索，企业能够第一时间配合完成证据调取、信息核实与账户冻结等工作，缩短处置链路，提高打击效率。珠海香洲区某分部在发现疑似诈骗宣传单页后，第一时间向当地公安机关报案，并积极配合后续调查，正是这一机制有效运转的体现。