智能物流给力零售业跨越式发展

2011-03-28 14:38
监控货物在全国各地的行进状况,并提供给顾客进行实时查询。今年1月,全球领先的通信服务商英国电信(BT)与Omnitrol Networks合作,部署基于RFID(射频识别)的零售库存解决方案,该系统能够跟踪实际库存移动情况,并根据最小存货单位(SKU)跟踪单品周转率,同时可提前向零售店面经理发出实时补货提醒,实现供应链的可视化,帮助零售商大幅提高员工生产力,实现实时库存管理与追溯,创造更加智能化、协作更紧密的供应链。

  2、库存管理的不断优化。有数据显示全球零售订货时间为6-10个月,在供应链上的商品库存积压价值为1.2万亿美元,零售商每年因错失交易遭受的损失高达930亿美元,关键原因在于没有合适的库存产品来满足消费者的需求。这个方面,美国沃尔玛走在了前面,早在1969年就开始使用计算机管理跟踪库存,1979年在全球率先第一个实现内部24小时物流网络化监控,使采购库存、订货、配送和销售一体化,1985年沃尔玛最早使用电子数据交换(EDI)与供应商建立自动订货系统,进行更好的供应链协调。1987年沃尔玛建立了自有的全球卫星通讯网络,顾客在沃尔玛任意一个分店购物付款,顾客的购物信息就马上传到了配送中心、沃尔玛总部、供应商。因此,供应商可以查询到自己的每类产品、每天、在每个商店的销售情况,及时补货。RFID在货品补充上要比传统条形码技术快3倍,据统计,使用RFID标签后,沃尔玛商场里面的货品脱销现象减少16%。

  3、运输系统的智能调度。大型物流配送中心的工作复杂程度,要求对物流配送必须进行科学管理,配送车辆的集货、货物配装和送货过程的都需要不断地优化。智能物流的优化调度系统是一套非常复杂的系统,它需要以运筹学优化算法理论为核心,以GIS(地理信息系统)技术、GPS(全球定位系统)技术和无线网络通信技术(GSM/GPRS,CDMA)为基础,对车辆调度、仓储、装载与配送进行决策支持。在具体如何进行调度优化方面,很多专家都提出了很多不同的数学方法,比如启发式算法、Tabu搜索算法、遗传算法、蚂蚁算法等等。

  沃尔玛这样的大型零售企业,拥有全美最大的送货车队,有近3万多个大型集装箱挂车、6000多辆大型货运卡车,24小时昼夜不停地工作。车辆全部安装了GPS卫星定位系统,调度中心可实时掌握车辆及货物的情况,车辆在什么地方,离商店还有多远,还有多长时间能运到商店。沃尔玛通常为每家分店的送货频率是每天一次,做到始终能够及时补货,所以领先于竞争对手。一般来说,物流成本占整个销售额的10%左右,有些食品行业甚至达到20%或者30%。但是,采用智能物流系统调度后,沃尔玛的配送成本仅占它销售额的2%。如此灵活高效的物流调度,使得沃尔玛在激烈的零售业竞争中能够始终保持领先优势。

  四. 智能物流的延伸发展

  采用智能物流系统以后,物流服务可以向上延伸到电子商务、市场调查、行业预测:向下可以延伸到物流咨询、物流方案规划、库存控制决策、货款回收与结算、教育与培训、物流系统设计等等。随着全球一体化的深入发展和互联网、物联网技术的深入应用,智能物流将迎来一个全新的历史发展机遇!

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