随着时间的流逝，我们看到ML被企业广泛采用。北美在机器学习应用方面占据首位，80%的公司以某种方式使用人工智能和机器学习。

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在成为我们工作或家庭生活中不可或缺的一部分。企业使用AI和ML来简化业务流程并帮助员工提高工作效率。

社交媒体网站、搜索引擎和OTT平台使用AI和ML来帮助用户找到他们想要的东西。在家里，我们出于多种目的使用基于AL的语音助手，如Alexa、Siri和Google Home Assistant。

随着时间的流逝，我们看到ML被企业广泛采用。北美在机器学习应用方面占据首位，80%的公司以某种方式使用人工智能和机器学习。据Globe Newswire报道，据说到2027年机器学习的全球市场价值将达到1170亿美元，复合年增长率为39%。

那么，公司使用机器学习做什么？为什么AI和ML在今天的场景中如此重要，以至于有必要投资于机器学习以保持竞争力？让我们找到这个问题的答案。

机器学习在商业中的重要性

机器学习是人工智能的一个子集。它分析数据集以跟踪模式并识别难以发现的趋势。它允许企业自动化数据分析并节省资源。

了解客户

由于竞争日益激烈，企业已变得以客户为中心。如果您希望留住客户，了解客户的需求至关重要。请记住，您的竞争对手正在付出更多努力来吸引您的客户加入他们的业务。机器学习将分析客户数据，以帮助您了解他们的喜好、喜好和厌恶。

自动化业务流程

机器学习如何用于商业？当一项任务可以由机器在更短的时间内以更高的效率完成时，为什么要把它转嫁给员工呢？让机器学习自动执行重复性任务，让您的员工有更多时间专注于核心项目。

广告个性化

客户喜欢多样化。他们还喜欢提供他们想要的多种产品/服务选项。您如何吸引客户加入您的业务？个性化广告是机器学习的结果。您可以通过分析他们的搜索历史和购买偏好来联系想要您提供的产品/服务的用户。

提高业务安全性

网络安全一直是每个企业关注的问题。一家初创公司或一家跨国公司，没有人能免受黑客攻击。但是基于AI和ML的防病毒软件可以通过提供多层安全保护您的业务并防止网络攻击。当然，预计黑客也将使用相同的技术进入。但机器学习可以帮助提前识别弱点并加强整体安全系统。

人力资源管理

机器学习能否增强商业工作环境中的人类学习？绝对！机器学习以多种方式用于人力资源管理。从识别人才缺口到筛选申请人和评估员工的价值，再到提供定制的培训选项，ML可以帮助员工更好地工作。每个员工的职业发展都可以与公司的发展同步进行。

制造和物流

人工智能和机器学习被用于简化库存并缩短交货时间。机器学习使用现有数据提供有价值的见解，无论是预测性维护还是更早到达目的地的替代路线。这有助于您做出更好的决定。

什么是商业沟通中的人工智能？