毕竟，每次处理运输或者货物管理都存在流程、信息流和内容交互。由于数字和物理之间的界限越来越模糊，大部分活跃在供应链中的行业在各个层面上已经实现高度连接。

无论是涉及分销商、最终客户、运输公司、零售商还是供应链的任何部分：都存在等待的环节。因此，运输和物流有一项主要任务：确保上述物品和其他物品以最佳状态在正确的时间和地点到达。

在互联网和全球化的许多场景中，从制造地点到最终目的地，涉及许多方。这些各方的等待时间越长，总体上花费的时间就越长，每个环节相互影响，一旦有一个环节存在延时，可能就会浪费更多的时间、资源和金钱。虽然某些延误不一定会对最终目的地产生影响。仓储和库存管理是供应链管理的重要方案，但目前超过四分之一的运输和物流公司没有制定数字化战略。

商业物流7R加速

物流行业一直存在的挑战就是准时完成“最后一公里”。这关乎到最终客户和各种中间商，还有成本和日益激烈的竞争等。

速度和时效这方面在物流和运输业已经是老生常谈，现在更多的是控制供应链的各个部分，或者尽可能地削减中间商。

像亚马逊这样的巨头在注重配送速度和时效的同时，也在要求对供应链各个部分做到精简智能。

商业物流的 7R 可以追溯到很长一段时间：将正确数量的正确产品/物品在正确的地点、正确的时间和以合适的价格提供给正确的客户。

7 Rs 物流——商业物流如何与数据交织在一起

在现实数字化业务中，物流和供应链管理的大多数旧规则仍然有效，但风险比以往任何时候都高。管理的移动性更高了，并且与相互关联的流程以及期间众多来源的数据的集成程度更高。

数字供应链和数字化转型

多个领域正在发生深刻的数字化转型，并对现状提出挑战。

智能技术在数据分析、物联网和云等领域的创新应用正在颠覆现有的玩家。

在数字化转型经济中，供应链中的各方以不同的速度和不断变化的期望和演变使数字化成为整个物流、运输和制造业的必要条件，在这些行业中，数字化和永远在线的供应链正在成为新常态。

虽然运输和物流管理是一个非常广泛的领域（即使我们主要关注货物），但有几个演变适用于整个行业，实际上导致了数字化和数字化转型作为关键催化剂和结果，使用多种数字技术使这一切成为可能。

以数据和信息为核心：运输和物流中的数字技术

供应链中运用到的技术各不相同，根据所在的环节使用最佳的技术，但它们都有一个共同点：重点主要是数据和信息。

数据和分析是加快流程、为合作伙伴和客户提供可见性、数字化价值链以及在数字化转型背景下提出新业务模式的关键。在运输和物流的许多子领域中，以数据和信息为核心。