它们中的大多数都围绕着位置、设备连接（物联网）、大数据分析、智能计算以及捕获、处理和利用/访问数据的平台，例如移动平台、信息捕获和处理平台、网络数据中心以及云等数据环境。

最后还有一点是，这是一场商业交易，其中包括货物和数据，同时，数据安全也被提上日程，因为越来越多地使用技术在身份验证、生物识别和资产跟踪领域，用户信息会成为整个环节中的攻击对象。

如何数字化转型（和数字化）在物流和运输中很重要

首先，数字业务转型正在供应链中发生。

在 2015 年 Gartner 供应链执行会议开幕时，Gartner 的Peter Sondergaard 表示，“在领先的组织中，四分之一的企业成本将用于数字化转型。” Sondergaard 补充说，在这些投资中，大约 20% 将直接分配给供应链转型。

以下是影响运输与物流行业的若干挑战和演变。

凯捷咨询供应链管理数字化转型框架

利润压力需要数字化、自动化和对新模型的关注

降低成本和提高盈利能力至关重要。如何在保证运输效率的同时降低成本，这是亟需解决的问题。如果我们看一下 2005 年到 2012 年之间的时期，我们会发现，根据 Olivier Wyman 的说法，同期平均增长率为 7% （收入），但盈利能力（EBIT 利润率）从 6.8% 下降到 4% 。

由数字技术支持并专注于创建解决方案和增值服务以及降低成本的新商业模式正在推动数字化转型。

供应链：增强安全性以最大程度地减少风险和中断

业务中断，包括供应链中断，被视为全球物流第一大业务风险。网络安全总体上是供应链的关键，并且越来越多地采用多种技术来最大限度地降低风险并积极主动地将工业 4.0 的挑战转化为机遇。

应对混合供应链的挑战

据凯捷咨询公司称，当今大多数组织仍采用混合供应链模式。在具有大量中介和流程的复杂供应链的背景下，数据化提高透明度，同时提高敏捷性，从混合供应链转向数字供应链是运输与物流的关键演变之一。

采取有关数据成熟度的后续步骤

运输和物流行业是信息密集型行业，一直是数据驱动的。

然而，大数据和数据驱动的传统并不能保证成功利用新的现实数据。运输与物流公司需要提升数据成熟度级别，以便将物联网和智能计算领域的可能性转化为收益，使他们能够比现在更快地实现业务转型，重点从数据转移到收益。

根据普华永道 2016 年的运输和物流研究，“只有 10% 的运输和物流公司将其数据分析能力的成熟度评为先进”。普华永道表示，这远远低于其他行业。

物联网在运输和物流中的作用

大数据分析，我们必然需要谈谈物联网。很明显，运输与物流和供应链效率和数据机会以及可见性和新方法中的许多事情都可以通过利用物联网应用程序来加速。