许多问题 在内部测试的时候很可能被“放过”，但在真实运营中，这些都会被发现，因此，来自真实场景的反馈，才能推动技术迭代，让无人快递业务很快地流转落地，闭门造车肯定是不行的。
无人配送从实验室走出来之后，需要在实际应用场景中的技术积累，然而，选对场景只是企业入局的第一步，后续要扩大商用规模，还需从多方面着重发力，大规模商用需要天时地利人和。
无人配送车作为一个新兴产业，当前缺乏像汽车一样的成熟产业链，要大规模商用必须要将无人配送车做到跟汽车一样成熟、安全和经济。
从目前展示的实际配送能力和场景来看，现阶段无人配送距离大家想象中的理想状态依旧还有着一定的距离，未来新技术是否会出现爆发性升级，成为最后一公里的最优解，则还有待时间给出答案。
市场也还没完全准备好接受机器人作为配送员，比如d在外卖等高频场景，在用餐时间需要大量运力，但在大部分时间却又用不上，这就导致配送机器人综合使用效率不高。
无人配送接下来大规模商用，要基于商业化的正循环，不能靠资本无休无止地输血，而是要形成造血能力。
如果无人配送成本高昂，既体现不出其相对于人力配送的成本优势，更不可能大规模商用，产业链完善、规模效应驱动成本下降，数据积累驱动算法迭代，无人配送车在技术、产业链、实践经验上更加成熟，才是大规模商用的前提。
无人配送大规模商用阶段的竞争，是将强大的技术形成软硬件结合的整车产品能力，将整车大规模量产的能力，在商业场景运营产品的能力，以及在场景获取数据再反哺给技术的能力。
总之，无人配送的价值毋庸置疑，无人配送机器人产品试验范围获得了扩张，产品迭代速度大大提升，极有可能改变整个配送产业生态，我们也许正处于无人配送车规模落地前夜，但大规模商业化尚有难关需要攻克，其关键在于技术完善、路权开放和商业场景的磨合。
三、混用最适宜
互联网下半场，我们步入了人机混用新生态，过去的人工作业生态肯定不能满足当前物流发展的需要，但完全的无人化，不仅当前技术达不到，就是从成本效益角度考虑，也不见得有必要，“人机混用”恐怕是当前最好的物流配送生态。
人口红利的消失，无人机器人成为各大互联网电商平台和初创科技企业解决末端配送问题的新方向，虽然陆续有好消息传出，但仍存在一些发展瓶颈需要突破，如何破解无人配送的局限性，如何扩展配送场景，人机混用恐怕是最好的选择，即，人做人擅长的，而机器做机器所擅长的。
无人配送，强化商业价值的重心，人机混用肯定是最好的选择，无人配送必须与人们生活接轨，才能推动实际应用场景的增多，因此，物流配送必然是人机协作、共同完成，而且随着模式的成熟，配送成本将因此而大大降低，应用场景也将大幅扩展。
正如美团配送部高管所说，无人配送车是对骑手的有效补充，它可以持续工作，比如承担更多夜间配送的工作；而骑手更为灵活，可以处理一些较为复杂的场景，骑手与无人配送车可以发挥各自优势，提升效率与优化用户体验。
低速无人驾驶配送车+快递员模式正好弥补了二者的缺陷，发挥了二者的融合优势，难怪将迎来井喷式发展，加快着物流产业的升级步伐。
复杂场景对无人配送的设备类型、运行模式产生更多种组合，人机/车结合配送、需要根据不同场景进行规划和适配，从实际出发，探索特色化模式。
在未来相当长的一段时间里，人机协作将成为共识，将带来更高效率、更优体验，更多的配送场景，智慧物流终端即将进入人机混用时代。
人机混用的配送模式会在更大规模的场景中使用，人工智能的引入将拓宽其使用边界，彻底解决劳动密集型的行业现状的瓶颈。
深入的人机混合其实是在平台背后，或者说是技术层面，即人工智能与研发技术团队之间的人机混合，或者说人机交互式学习。人工智能配送，跳出了传统末端配送人力驱动，而进入了技术驱动范畴，成为“专职配送+智能派单”的平台。
人机混用——“无人车+骑手”，即公开道路段由人送，园区内由机器送，这样一个组合并非当下的权宜之计，而是一项中长期的策略。某种意义上说，丰巢就是人机混用比较好的解决方案，成本和用户体验能比较好。
无人配送开发的初衷，不是代替员工，而是为了减少员工的劳动量，人与机器，各有分工，密切合作。人机混用，推进快递小哥升级迭代。
过硬的技术以及与实际场景结合的能力才是真本领，无人配送技术储备迎来爆发点，还需要和场景结合，以人机混用为模式，商业化才能逐步落地。
未来，还将面临人机混合作业过程中，人机的分工，如何达到全配送流程的效率提升。线下配送主体、流程的变化，还要考虑系统对接、云端调度等问题，但人机混用，将无可争议地推进物流业的升级。
总之，尽管“无人化”物流已进入我们的视野，全面普及还为时过早，我们将步入的是人机混用新时代，这是既智慧又经济的物流新时代。
结语：无人配送技术的落地应用，可能成为在线电商、快递、外卖平台重新洗牌的筹码，某种程度上来说，无人配送将重塑商业模式的底层模型，获得长远的可持续发展。
