在各类物资流通总量的快速增长发展的情势之下，传统的物流配送体系已不能满足现代物流发展的趋势，产业发展开始向智能化转型。
　　
　　根据有关研究机构新发布的一份全球研究报告显示，全球的配送中心会由于低效以及错误的分拣过程，平均每家损失掉3000个小时，经济损失达39万美元。调查中也发现，这些损失可以通过技术来弥补掉。
　　
　　事实显示，89%的管理者相信投资新技术将让他们的工作节省时间并提高生产率，而74%的管理者则认为，自动化水平的高低会直接影响到此类企业的盈利能力。
　　
　　尽管调查结果如此，但报告发现，近四分之一(23%)接受调查的公司仍然在使用纸质作为记录的载体。同时，调查显示，已有52%的管理人员正在使用RFID来查询配送中心的货物。这个数值在德国最高，达到60%，其次是美国的59%，和法国的44%。
　　
　　因此，如何减少因为物流中间环节处理不当而造成的额外成本就是当代物流发展的重要课题，智能物流也就应运而生。
　　
　　智能物流未来的发展方向智能物流未来的发展方向智能物流未来的发展方向运输成本在经济全球化的影响下，竞争日益激烈。如何配置和利用资源，有效地降低制造成本和是企业所要重点关注的问题。要实现这种战略，没有一个高度发达的、可靠快捷的物流系统是无法实现的。随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，物流的功能也不再是单纯为了降低成本，而是发展成为提高客户服务质量以提高企业综合竞争力。当前，物流产业正逐步形成七个发展趋势，它们分别为信息化、智能化、环保化、企业全球化与国际化、服务优质化、产业协同化以及第三方物流。
　　
　　其中自动识别是其主要发展的主要支撑技术之一。自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，目前在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。其中用的较广的就是RFID技术，它是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。它可以识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。