在日益实时的经济中,速度和准时是物流业的一个重点要求。这对供应链、物流和运输行业都产生了重大的影响。
效率、优化、速度和时间在物流和运输中一直是至关重要的。现在在一系列技术演进和日益数字化环境中,数字化转型和物联网兴起正在推动工业4.0,物流行业的发展也随之更智能化。
在本文,我们将探讨货物运输和物流在数字供应链中有关数字化和数字化转型的主要挑战。
速度和准时是一种竞争优势
首先,速度是影响数字化物流业务环境中的关键差异因素,同时也是竞争优势之一。
研究表明,76.9% 的高管同意或高度同意实时经济的演变对其业务流程产生影响。而且,很明显在运输和物流(以及供应链)中,数字化进程是高度连接的。大多数管理者还认为,转向实时经济会影响他们的组织结构和业务战略。
加快业务发展的人力和互联网驱动因素
在众多驱动因素中,消费者对网购的移动性需求以及对物流配送的期待值越来越高,即客户体验和参与度作为众多因素的首要参考量。
在客户自适应企业的背景下,大数据如何重点转向快速发展,或者我们如何在物联网的背景下向数据分析(边缘计算和雾计算)迈进。如何快速捕获和处理信息是必不可少的环节,企业将用于与客户互动的移动技术、网络安全工具和数据分析视为三个最重要的投资领域。
速度和时间是物流及其他领域的挑战
客户期望和竞争差异化需要速度和时间,它们是运输和物流中几个重要变化的驱动因素,前面已经提及速度是一种竞争优势。
为什么说速度和时机在物流及其他领域何时何地至关重要,它们在一定程度上改变了这个行业的游戏规则。
数据驱动的营销旨在在最有意义的时间和背景下吸引人们,从而增加转化/行动。
信息管理比以往任何时候都更重要的是在正确的时间为正确的流程、人员、背景、目的等实现正确的信息。
客户服务:对快速响应的需求比以往任何时候都高,这里也有很多关于信息和及时沟通,移动互联网的发展让客户对快速和准确回答的期望越来越高。
推出新的商业模式或技术部署,做出决定和/或产品发布:在一个巧妙且准确的时间节点。
为什么企业会倾向于大数据?企业可以通过收集他们所需要的数据,利用人工智能和认知计算来提供快速的数据分析。像在预测分析一样,提前预测和安排很多事情,更高效地完成供应链的生产以及配送等。
运输和物流的高度连接
前面提到的大多数示例都与信息和通信有关,这将我们带入了运输和物流行业,其中信息管理、数据、分析、可见性和潜在客户都发挥着关键作用。