数字国标确立了从“源头采集” 到“全周期管理”的完整规范，在采集上，既保障数据“量的全”与“质的准”，又为后续跨环节、跨平台的数据流通扫清了“格式壁垒”与“信任障碍”，让数据从采集阶段就具备“可复用、可追溯、可验证”的生产要素属性。

　　因此，数据采集十分重要，国标提出了“多源采集（覆盖设施设备、内外平台）+ 可信存证（防篡改、全程追溯）+ 标准化处理（编码统一、异构数据清洗）” 的组合要求。

　　物流单元是数据采集的重要基础，以标准物流单元为数据采集对象，以编码为连接物流单元虚实世界的接口。数字的颗粒度，取决于采集方式，数据源头非人工负责采集，而是自动化采集，最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，比如通过传感器、标签等采集人、设备、环境数据，实现感知(采集)-呈现-分析同时完成，也就是我们所说的大数据，最好的方式，通过统一数据采集、存储与处理标准，保障数据的可靠性，并为决策提供依据。

　　2、数字化建设

　　企业的数字化建设，切忌碎片化，要遵循完整性、可扩展性、规范性、开放性、安全性与合规性原则。完整性要求覆盖运输、仓储、订单管理等全业务流程，避免功能遗漏；可扩展性要求通过模块化设计支持业务模块动态扩展；规范性与开放性要求遵循国家标准及开放协议（如API接口），实现内外部系统互联；数据处理层要实现数据的清洗、分析与管理。

　　当前物流企业在数据管理方面存在诸多问题，不同企业，甚至同一企业内部的不同部门，在数据采集、存储和处理方式上都存在差异，导致数据无法得到有效整合和分析，使数据在共享和分析时需要进行大量的清洗和转换工作，数据质量参差不齐也会严重影响数据的可用性

　　物流企业应制定部门间数据交互标准，解决部门间数据不统一、协同低效的问题，

　　物流企业应通过数据汇聚、转换，实现多源数据整合，利用数据挖掘、预测性分析（如需求预测、设备故障预警）驱动业务决策。

　　3、标准落地难度

　　物流数字化标准的成功落地，是数字化技术与数字化管理深度融合、相互赋能的过程，国标明确要求，把技术搭建与管理配套作为关键支撑，明确了二者协同推进数字化转型的实践路径。

　　技术是数字化的“骨骼”，构建起系统的能力框架；管理则是“灵魂”，通过标准、流程与安全体系，赋予技术生命，确保其运行规范、高效、可信。

　　数字化转型的高级阶段应该是数据资产化，也就是如何把数据资源转化为数据资产，从数据资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。

　　国家标准强调了数字化必须锚定企业核心需求，明确提出企业的数字化规划必须与整体发展战略深度绑定——不是先选技术、再定目标，而是先厘清“企业定位是什么”“客户核心需求是什么”“要解决的关键问题是什么”，让数字化始终围绕“业务价值”展开。从源头避免“技术堆砌却无业务支撑”的资源浪费，让每一分投入都服务于企业核心目标。

　　其实，物流标准化的一大原则是，以企业为主体，以客户为中心。企业是标准化雏形的形成者，推进者，更是标准化落地的执行者。标准来源实践，来源于应用场景，这就强调了企业的基础作用。物流是一个实操性很强的领域，所以国家标准需要来源于行业标准，行业标准需要来源于企业或联盟企业之间的标准，相关企业要参与或主导行业标准、国家标准的制定，使企业实现了从“制标者”到“引领者”身份的转变。中国数联物流就积极参与物流行业标准的制定工作，推动行业规范化、标准化发展。

　　通过头部企业牵头、中小企业参与，共同研讨平台接口互通、数据交互规则等共性标准，推进试点验证。物流行业应选择仓储管理、运输调度等典型场景开展标准化试点，通过部署统一业务平台、引入智能设备（WMS、物联网传感器）及数据清洗机制，验证流程自动化效率与数据质量。

　　行业协会可通过组织专家团队对试点经验进行抽象提炼，形成可复用的标准框架，编写标准化指南或白皮书，为中小企业提供理论指导与实施路径参考。形成“实践—理论—标准—生态”的闭环。

　　物流数字标准化，这个“化”字，就是执行的意思，重点在执行。要高效地将其付诸实践并非易事，需要时间和实力，更需要耐心与情怀。

　　说企业为主体，并不排除政府的重要作用。标准，其定义为共同遵守的准则与依据，这蕴含了政府主导的意义，某种程度上需要强制推行。物流数字标准化重在标准的推广应用，需要带有一定强制性，作为物流最基础性标准推广，牵一发而动全身，需要国家力量。通过政府的主导，激活市场活力，从而达到由原来的自上而下的推动，变为由最终用户自下而上的推动。

　　物流标准的推广，特别是基础性标准应用，政府要积极有为，不仅要解决市场失灵的问题，更重要的是激活市场机制系统，从而推进物流标准化的落地。中小微物流企业由于资金、技术等方面的限制，在物流大数据的采集、整合、分析、应用等方面都还存在不足，需要政府的扶持与引导。

　　标准化在智慧中完善，一是标准化推进智慧物流得以实现，二是智慧的发展，促进了物流标准化的进步与完善。数字标准化为中国智慧物流实现规模化、集约化打下坚实的基础，比如前沿科技，如RFID以智慧物流成为其载体，同时，其采用数据推进智慧化，智慧物流不同环节的工作信息都成功转化为标准化数据，实现不同物流企业之间的信息传递共享。

　　任何标准，都不可能一步到位，要在数字化的提升中完善，在执行中逐渐合理，这是一个不断完善的动态过程。

　　政府加大对标准研究与制定工作的资金投入，支持科研机构与企业开展标准化相关技术创新与实践探索，通过政策激励推动标准在行业内的广泛应用，解决物流企业数字化转型动力不足、标准落地难等问题。同时，建立多元化的标准反馈渠道，鼓励企业、科研机构、社会公众对标准实施中发现的问题提出改进建议

　　4、数字标准的安全性

　　在市场经济中任何独立市场主体都有自己的产权边界，企业机密信息必然不能全网分享，然而物联网、大数据、云计算、区块链等信息技术与现代物流业深度融合的新兴领域，具有联通性强、融合度广等显著优势，我国正在强调物流融入制造业，这一客观现实要求智能制造与智慧物流将数据互联网打通。